摘要：东南大学人工智能专业考研科目包含多个学科领域，包括思想政治理论、英语一或数学一作为公共课，以及人工智能专业相关的专业课。专业课涵盖计算机学科基础、数据结构、计算机网络等核心知识，并涉及机器学习、自然语言处理等专业方向。考生需全面准备，掌握相关知识，以应对考试挑战。

本文目录导读：

1. 专业概述
2. 考研科目
3. 备考建议
4. 参考资料
5. 附录

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能专业成为了热门的研究生报考专业之一，东南大学作为国内一流的高等学府，其人工智能专业更是备受关注，本文将详细介绍东南大学人工智能专业的考研科目，为考生提供全面的报考指南。

专业概述

东南大学人工智能专业涵盖了计算机科学的多个领域，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，该专业旨在培养具备扎实的人工智能理论基础和工程实践能力的高级人才，为人工智能领域的科研、教学、产业等方面提供有力支持。

考研科目

东南大学人工智能专业的研究生考试一般分为初试和复试两个环节，初试科目主要包括公共课和专业课，复试则主要考察考生的综合素质和专业知识应用能力。

1、初试科目

（1）公共课：

政治理论考察考生的政治素养和思想品质，为所有专业的必考科目。

英语一或英语二考察考生的英语应用能力，具体考试科目根据考生的英语水平和专业需求而定。

（2）专业课：

数学一或数学二主要考察数学基础知识，包括高等数学、线性代数、概率论等。

计算机应用技术或数据结构与计算机网络考察计算机基础知识，以及数据结构、计算机网络等核心内容。

2、复试科目

复试主要考察考生的综合素质和专业知识应用能力，包括以下几个环节：

（1）笔试：主要考察专业课的掌握情况，以及科研、实践能力等。

（2）面试：考察考生的综合素质、沟通能力、科研潜力等。

（3）外语口语测试：考察考生的外语应用能力，特别是口语表达能力。

（4）实验技能考核：针对某些专业方向，如机器学习、计算机视觉等，进行实践技能考核。

备考建议

1、充分了解考试大纲和考试要求，明确考试科目和考试形式。

2、扎实掌握基础知识，特别是数学和计算机基础知识。

3、关注人工智能领域的最新发展动态，了解前沿技术和研究成果。

4、加强英语学习和实践，提高英语应用能力。

5、提前准备复试，加强专业知识学习和实践技能培养，提高综合素质和沟通能力。

东南大学人工智能专业考研科目涵盖了公共课、专业课以及复试等多个环节，考生需要充分了解考试要求和考试形式，扎实掌握基础知识，并关注人工智能领域的最新发展动态，加强英语学习和实践技能培养，提高综合素质和沟通能力，希望本文能为考生提供全面的报考指南，助力考生顺利考入东南大学人工智能专业。

参考资料

1、东南大学研究生招生网：考生可在此查询最新的考试大纲、考试科目以及考试要求。

2、人工智能领域相关书籍和论文：考生可阅读相关书籍和论文，了解人工智能领域的最新发展动态和研究成果。

3、历年真题：考生可研究历年真题，了解考试形式和难度，为备考提供参考。

附录

本文仅供参考，如有任何关于东南大学人工智能专业考研科目的疑问，请咨询东南大学相关部门或专业人士，祝愿所有考生都能顺利考入心仪的学校和专业，为人工智能领域的发展贡献自己的力量。